کنترل برج تقطیر با مدل غیرخطی بهروش فازی نوع-2 بهینهسازی شده با الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده مقاله:
فرآیند تقطیر از فرآیندهای مهم در صنایع شیمیایی بهشمار میرود و کاربرد وسیعی در این صنایع دارد. برج تقطیر بهعنوان یک ابزار محبوب نزد مهندسان شیمی بهمنظور جداسازی مواد مورد استفاده قرار میگیرد و متداولترین روش در جداسازی مواد میباشد. ثابت نگهداشتن غلظت محصولات در برج تقطیر از دیدگاه کنترلی بسیار مهم است. کنترل این فرآیندهای پیچیده نیاز به روشهای هوشمند دارد تا بتواند بر اساس رفتار سیستم، تصمیم مناسبی را برای کنترل آن اتخاذ کند. از میان روشهای هوشمند، سیستم فازی بهدلیل کارآیی این روش در کنترل سیستمهای پیچیده در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، یک کنترلکننده فازی نوع-1 برای یک مدل غیرخطی برج تقطیر طراحی شده است. در طراحی این کنترلکننده فازی، الگوریتم ژنتیک (GA) مورد استفاده قرار گرفته است. نشان داده شده است که کنترلکننده فازی عملکرد بهتری نسبت به کنترلکنندههای PI متداول دارد. سپس کنترلکننده فازی نوع-2 جایگزین فازی نوع-1 شده و برای بهینهسازی عملکرد کنترل فازی-2، گینهای خروجی آن با روش GA تعیین گردیده است. نشان داده شده است که عملکرد فازی-2 از لحاظ مختلف بهتر از فازی-1 میباشد و همچنین در برابر تغییرات تغذیه، مقاومتر است. در این تحقیق از نرمافزار MATLAB/ SIMULINK برای مدلسازی و پیادهسازی روشهای پیشنهادی استفاده شده است.
منابع مشابه
کنترل یک برج تقطیر با مدل خطی بهر وش فازی نوع- 2 بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک
فرآیند تقطیر از فرآیندهای مهم در صنایع شیمیایی به شمار میرود و کاربرد وسیعی در این صنایع دارد. برج تقطیر به عنوان یک ابزار محبوب نزد مهندسان شیمی به منظور جداسازی مواد مورد استفاده قرار میگیرد و متداولترین روش در جداسازی مواد میباشد. ثابت نگه داشتن غلظت محصولات در برج تقطیر از دیدگاه کنترلی بسیار مهم است. کنترل این فرآیندهای پیچیده نیاز به روشهای هوشمند دارد تا بتواند بر اساس ...
متن کاملکنترل یک برج تقطیر با مدل خطی بهر وش فازی نوع- 2 بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک
فرآیند تقطیر از فرآیندهای مهم در صنایع شیمیایی به شمار میرود و کاربرد وسیعی در این صنایع دارد. برج تقطیر به عنوان یک ابزار محبوب نزد مهندسان شیمی به منظور جداسازی مواد مورد استفاده قرار میگیرد و متداولترین روش در جداسازی مواد میباشد. ثابت نگه داشتن غلظت محصولات در برج تقطیر از دیدگاه کنترلی بسیار مهم است. کنترل این فرآیندهای پیچیده نیاز به روشهای هوشمند دارد تا بتواند بر اساس ...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملکنترل معکوس تطبیقی سیستمهای دینامیکی غیرخطی با شبکههای عصبی فازی نوع-2
شبکههای عصبی فازی نوع-2 توانایی بالایی در شناسایی و کنترل سیستمهای غیرخطی، سیستمهای تغییرپذیر با زمان و نیز سیستمهای دارای نامعینی دارند. در این مقاله روش طراحی کنترلکننده معکوس تطبیقی عصبی فازی نوع-2 جهت کنترل برخط سیستمهای دینامیکی غیرخطی مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا ساختار کلاسی از شبکههای عصبی فازی نوع-2 بازهای مدل T-S نمایش داده میشود. این شبکه هفت لایه دارد که عملیات فازیساز...
متن کاملپیشبینی قیمت نفت بر اساس مدلهای غیرخطی انتقال ملایم و بهینهسازی الگوریتم ژنتیک
امروزه قیمت نفت نقش مهمی را در اقتصاد جهانی ایفا میکند و به عنوان یک عامل مهم و اثرگذار بر برنامههای دولتها و بخشهای تجاری و بازرگانی اهمیت فراوانی دارد. با توجه به اهمیت روز افزون نفت در بازارهای مالی، پیشبینی قیمت نفت خام همواره مورد علاقه بسیاری از فعالان بازار و سیاستگذاران بوده است. در این راستا، در این پژوهش، ضمن بررسی و انجام آزمون غیرخطی برای دادههای ماهانه قیمت نفت خام، به مدلس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 48 شماره 2
صفحات 785- 796
تاریخ انتشار 2018-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023